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스마트도시 데이터허브 시범 솔루션 발굴 사업

스마트도시 데이터허브 시범 솔루션 발굴 사업

국토교통부는 2025년, 도시 문제 해결과 시민 삶의 질 향상을 위해 '스마트도시 데이터허브 시범 솔루션 발굴 사업'을 추진합니다. 본 사업은 도시 데이터를 효과적으로 활용하여 혁신적인 도시 서비스를 창출하고, 데이터 기반의 스마트 도시 운영을 지원하는 것을 목표로 합니다.

데이터 허브, 스마트 도시의 핵심 인프라

스마트도시 데이터허브는 교통, 안전, 환경 등 다양한 도시 데이터를 한 곳에 모아 관리하는 플랫폼입니다. 데이터허브에 축적된 정보는 분석 및 융합을 통해 새로운 도시 서비스 개발의 기반이 되며, 지자체의 효율적인 도시 운영을 가능하게 합니다.

국토교통부는 2022년부터 광역 지자체를 대상으로 스마트도시 데이터허브 구축 사업을 추진해 왔습니다. 이를 통해 버스 노선 최적화, 범죄 예방 시스템 구축 등 실질적인 도시 문제 해결에 기여했으며, 코로나19 확산 시기에는 역학조사를 지원하는 등 데이터 기반의 신속한 대응 체계를 구축했습니다.

관련 보도자료 확인하기

250516(조간)_도시의_브레인_스마트도시_데이터허브_시범솔루션_발굴한다(도시경제과) (1).pdf
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광역 협력을 통한 시너지 창출

이번 사업은 기존 데이터허브의 활용 범위를 확장하고, 광역 지자체 간 협력을 통해 시너지를 창출하는 데 중점을 둡니다. 각 지자체가 보유한 데이터를 공유하고, 공동으로 활용할 수 있는 범용 솔루션을 개발함으로써, 스마트 도시 서비스를 더욱 폭넓게 제공할 수 있도록 지원합니다.

공모 개요: 혁신적인 아이디어를 기다립니다

본 공모는 스마트도시 데이터허브가 구축된 광역 지자체 및 기초 지자체를 대상으로 진행됩니다. 특히, 광역-기초 지자체 간 협력을 통해 참여하는 경우 선정 시 우대 혜택이 주어집니다.

총 3개의 시범 솔루션을 선정하여, 각 솔루션 당 최대 10억 원의 국비가 지원될 예정입니다 (국비 50%, 지방비 50% 매칭). 선정된 솔루션은 오픈소스 방식으로 공개되어 다른 지자체에서도 활용할 수 있도록 할 계획입니다.

공모 신청 접수는 2025년 6월 23일부터 25일까지 진행되며, 평가위원회의 심사를 거쳐 7월 중 최종 선정 결과를 발표할 예정입니다.

기대 효과: 스마트 도시, 시민의 삶을 풍요롭게

본 사업을 통해 발굴될 시범 솔루션들은 도시 문제 해결에 기여하고, 시민들의 삶의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 데이터 기반의 스마트 도시 서비스는 교통 혼잡 완화, 범죄 예방, 에너지 효율 증대 등 다양한 분야에서 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

국토교통부는 이번 사업을 통해 스마트 도시 데이터허브가 "국민들의 편의와 삶의 질을 높일 도시 서비스를 만들 수 있는 마중물"이 되기를 기대합니다.

 

 

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FAQ (자주 묻는 질문)

Q: 스마트도시 데이터허브란 무엇인가요?

A: 스마트도시 데이터허브는 도시 내 다양한 데이터(교통, 안전, 환경 등)를 수집, 저장, 분석, 활용할 수 있도록 구축된 플랫폼입니다. 데이터 기반의 도시 문제 해결 및 스마트 서비스 창출을 지원합니다.

Q: 공모 참여 대상은 어떻게 되나요?

A: 스마트도시 데이터허브가 구축된 광역 지방자치단체 및 해당 광역 지자체에 속한 기초 지방자치단체가 참여할 수 있습니다. 광역-기초 지자체 간 협력을 통해 참여하는 경우 선정 시 우대 혜택이 제공됩니다.

Q: 지원 규모는 어떻게 되나요?

A: 총 3개의 시범 솔루션을 선정하여, 각 솔루션 당 최대 10억 원의 국비가 지원됩니다 (국비 50%, 지방비 50% 매칭).

Q: 선정된 솔루션은 어떻게 활용되나요?

A: 선정된 솔루션은 오픈소스 방식으로 공개되어 다른 지방자치단체에서도 활용할 수 있도록 할 계획입니다. 이를 통해 스마트 도시 서비스 확산 및 도시 문제 해결에 기여할 것으로 기대됩니다.

Q: 공모 관련 문의는 어디로 해야 하나요?

A: 국토교통부 도시경제과 (044-201-4844, 044-201-4976) 또는 스마트시티 종합포털 누리집(www.smartcity.go.kr)을 통해 문의하실 수 있습니다.

출처 : 국토교통부

 

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